4月21日，2026年第5期IT讲坛邀请到欧洲科学院院士王子栋教授，带来主题为“Big Data Analysis and LLM: Towards Big Science”的报告。讲座由信息学院副院长李秀梅主持，学院众多师生到场参加。

讲座伊始，王子栋院士指出，大语言模型的兴起与大数据的爆发式增长正在重新定义人类发现知识的方式。他强调，LLM不仅是语言处理工具，更能在数据处理、假设生成、代码自动化及跨学科知识整合中发挥协同作用。然而，要真正迈向“大科学（Big Science）”时代，必须跨越当前技术面临的重重障碍。

王院士结合科研实战，重点剖析了当前大模型发展面临的四大核心挑战：

挑战一：王院士形象地引用了“A needle in a haystack”的比喻，指出在极大的搜索空间中，如何高效定位关键信息、提升算法精准度是实现模型智能化的前提。

挑战二：针对专业领域应用，王院士提出“Domain Knowledge: a double-edged sword”的观点。他认为专业知识虽能提升模型深度，但若过度依赖或引入质量欠佳的标签数据，反而会限制模型的泛化能力。

挑战三：针对科学发现中的非通用性问题，他借用福尔摩斯的形象说明，大模型“幻觉”的根源往往在于训练阶段数据标签的不完备与不达标。

挑战四：王院士最后展望了人机协同的新范式，提倡通过代码自动化等手段解放人力，使科研人员聚焦于更具创造性的发现，构建透明且可重复的科学发现生态。

本次报告不仅让广大师生领略了顶尖学者的学术风采，更深层次地揭示了大数据分析与LLM协同作用下科学探索的新路径。王院士提出的“人机大规模协作”愿景，为学院在智能感知、大数据处理等方向的研究提供了前瞻性的指引与思考。（图/陈鹏宇 文/陈鹏宇 钱欣宜）