3月24日下午，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者胡卫明教授来信息学院作“脉冲神经网络在智能感知中的应用”学术报告，学院党委书记周春儿主持讲座，众多研究生及导师到场聆听。

讲座中，胡卫明教授以“脉冲神经网络在智能感知中的应用”为主题，结合自身研究，深入探讨了神经科学与计算机视觉领域的相互影响，重点分析了深度学习兴起后对传统概率算法的冲击，并指出神经科学机制为新一代算法设计提供了重要启发。还介绍了神经网络与大脑信号处理机制之间的相似性，并讲述了未来研究可能面临的挑战与机遇。

针对脉冲神经网络，胡教授强调，其优势在于低功耗和与生物神经系统的相似性，采用0/1脉冲信号进行信息传递，具备天然的计算效率。然而，当前脉冲神经网络仍面临难以大规模训练、梯度消失、优化不稳定等问题，制约了其在复杂任务中的性能表现。

针对上述挑战，研究团队提出了一系列改进方法，包括：引入替代梯度函数以缓解不可导问题；设计时间对齐监督机制，提升网络在时间维度上的学习能力；结合颜色对立与注意机制，增强模型在色彩感知任务中的表现；以及通过多尺度融合、双通道结构等方式，提升脉冲网络在图像、音频、触觉等多模态任务中的识别精度。

互动环节，大家积极发言，围绕脉冲神经网络的具体应用场景、研究难点及低功耗优势的落地路径等热点问题，与胡教授展开了热烈讨论。胡教授对同学们提出的关于音频处理等问题给予了耐心细致的解答，并鼓励大家在交叉学科领域勇于探索。本次讲座不仅拓宽了师生的学术视野，也为前沿交叉领域的深入研究提供了新的思路，大家深受启发。

（图 马露菲 文 马露菲/陈鹏宇/钱欣宜 ）