11月24日下午，复旦大学的陈涛教授应邀为信息学院师生开展第17期IT讲坛系列讲座，主题为“面向深度视觉模型高效压缩技术研究”。学院副院长李秀梅主持此次讲座，学院老师、研究生、本科生共100余人线上聆听。

陈老师深入探讨了“面向深度视觉模型高效压缩技术研究”这一课题，将内容分成了三个重要部分，包括研究背景、研究内容、总结展望。

陈老师首次提出，过去模型压缩领域受到的关注相对较低，但大模型的提出让该方向受到了广泛关注。随着高性能云端模型向端侧部署的转移，面临着一系列挑战，而轻量化模型被认为是解决这些挑战的有效途径之一。为此，陈教授团队提出了多模型压缩和视觉Transformer模型压缩的方法，其中多模型压缩主要依赖于通道剪枝技术来实施。此外，陈老师的团队还致力于研究面向实时语义分割的高效神经架构搜索算法，通过对先前神经网络结构搜索方法进行更新，以提高语义分割的效率。陈老师还对未来的研究方向进行了展望，这使大家能够更好地了解该领域的前沿研究动态。

最后，为了帮助大家更好地理解和掌握这些理论知识，讲座设置了互动环节，观众通过在线提问的方式与陈老师进行了深入的学术交流。这为研究生们提供了近距离了解深度视觉模型高效压缩技术领域的绝佳机会，不仅能深入了解前沿研究动态，还能拓展视野、培养创新思维，为日后的学术研究和职业发展打下坚实基础。（图/刘光宇 文/吴凡 李国靖）