报告题目：低慢小目标的类脑智能感知技术

报告时间：11月10日，16:00-17:00

报告地点：勤园 7-206

报告摘要：分析神经科学与计算机视觉之间的关系。从以几方面总结神经科学对计算机视觉的启发点：A) 基本视觉皮层的特征；B) 初级视皮层的原理扩展到高级区域；C) 顺向、逆向、侧向联接；D) 视觉神经分层认知机制；E) 视觉神经系统的选择性注意机制；F) 动态信息的选择性记忆机制。介绍本团队在基于模态迁移和融合感知的红外图像低慢目标跟踪、基于物体大小注意力的低慢目标跟踪、类脑持续学习启发的基于递归最小二乘估计的在线学习及目标跟踪、基于多任务互惠双流神经网络的检测-分割一体化、基于神经中枢调控的蒸馏学习与神经元裁剪模式统一的模型压缩与物体分类、单阶段无锚框的在线实时多目标跟踪等方面的研究工作。

主讲人简介：

胡卫明，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员、博士生导师、视频内容安全研究团队负责人，国家杰出青年科学基金获得者、中组部万人计划科技创新领军人才入选者、科技部中青年科技创新领军人才入选者、人社部百千万人才工程国家级人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴、国家863重点专项项目首席专家，IEEE Trans. on PAMI、ACM Trans. on PML和IEEE Trans. on Cybernetics的Associate Editors。目前研究方向为网络多媒体敏感内容识别等，主持了国家自然科学基金重点项目、国家863重点专项项目、目标导向类课题等四十余项科研项目。已在PAMI、IJCV等国际刊物、国内一级刊物以及ICCV、ECCV、CVPR等重要国际学术会议上发表论文300余篇，获授权发明专利50余项。带领团队完成的敏感多媒体识别等技术实际应用于一百余家企事业单位，已在实战发挥作用，取得了显著的经济效益和社会效益。以第一完成人获国家自然科学二等奖、北京市科学技术(技术发明类)一等奖、北京市发明专利一等奖和吴文俊人工智能科学技术一等奖。