2023年1月，阿里巴巴商学院2021级管理科学与工程硕士研究生谢晓雯在詹秀秀副教授、刘闯教授和张子柯教授的指导下，以第一作者在Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science上发表期刊论文Vital node identification in hypergraphs via gravity model的创新成果。

现实中存在大量的复杂系统，其个体或元素之间的交互往往是多体的，结构通常存在很强的耦合性和非线性，这种以群体形式存在的高阶交互难以用一对一的连边来描述。为了解决这一问题，本项工作使用超图来以表征高阶结构，并提出了一种基于超图的节点中心性算法，以挖掘复杂系统中的关键节点。所提出的方法同时利用了超图上的局部信息和全局信息，并且考虑了超图上的高阶结构。为了验证算法在超图上识别关键节点的能力，本工作基于超图中的高阶相互作用和高阶结构提出了两个验证方法，分别从网络传播动力学和网络静态结构两个角度开展了算法效果验证实验。实验结果表明，所提出的方法识别出的关键节点具有较高的传播影响力，并且对提高网络的高阶效率而言具有重要作用。特别地，我们还发现，所提出的方法在高阶距离较大的超图上的传播效果更好。

关键节点传播规模

网络攻击效率变化

论文原文链接：

Vital node identification in hypergraphs via gravity model

阅读原文：

‍https://kdocs.cn/l/cdCKbmfvGri4

在研究生期间，我有幸在优秀的导师指导下和同学们的陪伴中开展科研工作，品尝到了知识果实的甘甜，更认识到知识之浩瀚如星海，感叹“余生而有涯而知也无涯”，唯有脚踏实地，不好高骛远；孜孜以求，不浅尝辄止，才能在有限的人生里发出属于自己的一点微光。