9月28日下午，宁波大学姜求平教授应邀为信息学院师生开展第13期IT讲坛“智能信息感知与处理”系列讲座，主题为“泛在图像智能再生技术及其质量评价方法研究”。学院100余名研究生和老师在线上聆听，学院副院长李秀梅主持此次讲座。

姜老师的讲座内容分成了四个重要部分，包括研究背景、图像智能再生技术、图像适配及质量评价以及图像超分及质量评价。姜老师首先提出，在万物互联的时代，我们面临着海量的图像数据来源以及多样化的显示终端和应用场景。图像智能再生技术成为连接这些需求和人眼感知之间的纽带。此技术不仅仅局限于人脸识别和信息分析，还广泛应用于宽高比调整、超分辨率、姿态迁移、色调映射、虚拟视点绘制、水下图像增强等多个领域。接下来，姜老师系统地介绍了图像适配的场景，包括尺寸适配、动态范围适配和超分辨率等，并详细讨论了各种质量评价算法，如宽高比适配图像质量评价算法、超分辨图像质量评价算法、水下图像质量评价算法、多曝光融合质量评价算法等。这些评价算法融入了数据驱动和深度学习的方法，为研究提供了宝贵的参考。在讲座中，姜老师还分享了现有数据集和算法的成果，并展望了未来的发展方向，使大家能够更好地了解该领域的前沿研究动态。

最后，为了帮助大家更好地理解和掌握这些理论知识，讲座设置了互动环节，同学们通过在线提问的方式与姜老师进行了深入的学术交流。本次讲座为大家提供了了解图像智能再生技术领域的机会，不仅能帮助同学们深入了解前沿研究动态，还能拓展视野、培养创新思维，为日后的学术研究和职业发展打下坚实基础。

（文/刘光宇 叶列立 图/吴凡）