新学期，为了帮助每位同学对自己专业知识的深入理解，促进同学们之间互相交流，绽放数学魅力。近期哈尔科夫学院学术部在勤园21号楼306教室举办“勤慎研说，“尔”雅——学术报告第四期。

本次报告会由哈尔科夫学院应用数学2021级的刘玉莹，陈章辉，岳宏杰三位同学进行主讲。分别以安全云计算中加密图像的相似性搜索、神经网络和数学建模进行主题讲解。

【安全云计算中加密图像的相似性搜索】

在现代科技发达的时代、信息化泄露比较严重。为了避免这种现象的出现，刘玉莹同学主要介绍了一种针对网络信息泄漏严重的现象，进行云计算加密的文章。同时也介绍了这种方法优缺点，此算法的优点是速度快、加密严谨，但缺点是目前此算法还处于理论开发阶段，并未在实际中运用。

【神经网络】

陈章辉同学首先对机器学习的基本原理进行了介绍，同时阐述了神经网络的构成和实现方法。其系统主要由输入层、隐藏层和输出层构成。随后对常见神经网络进行了分类介绍。最后简介如何利用神经网络进行手写数字的识别，以及如何识别精度的提高。姜整体神经网络系统的分层结构和运用，对同学们进行了讲解与科普。

【数学建模】

岳宏杰同学首先简单介绍了数据处理方面的内容，主要是如何将问题抽象为模型，以及在面对大量数据时如何进行处理等问题。他在讲解过程中运用生动的例子，仔细解释了其中的内容，加深了在座同学对数学建模内容的理解。另外他还介绍了一些处理数据的内容，比如利用spss,matlab等软件对大数据的加工、整理和处理，拓展了同学们的知识面。

研讨报告会期间，前来参加的同学对报告主题内容和细节产生的疑问，都会在讲解结束后进行提问。主讲同学耐心进行讲解问题解答和专有名词的解释，让每位同学学习到除自己专业课之外更加“有趣的数学”。

报告结束之后，部分同学会留下来继续探讨有关的数学问题，经过此次研说报告会，每位同学都会对数学其他领域有了更广泛的涉猎和更深刻的见解，可能会在未来某个时刻会用到其中的知识，让自己所学知识融会贯通。