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研途星光⑨ | ​考博先锋:李政 为热爱 全心投入

来源 : 信息科学与技术学院     作者 : 洪东招     时间 : 2022-05-05     浏览量:994

在学术上,他以第一作者身份在计算机视觉著名会议ACCV和顶级会议ICCV上发表论文两篇,是杭州师范大学第一次以第一署名单位在顶级计算机视觉会议ICCV上发表论文,学术成果在多个媒体平台包括知乎、微信公众号CVer、AI科技评论得到了报道。他在中国计算机学会(CCF)推荐期刊与会议上共发表四篇论文。

在学术之外,他还在国际机器学习算法竞赛平台Kaggle上夺得两块金牌,全球排名前1%,获得Kaggle Master大师称号。在北京旷视科技研究院实习期间,担任深度学习算法研究员。

研究生三年,他获得了硕士研究生国家奖学金、“精进杯”十大学术成果奖、优秀研究生、校级优秀毕业生和省级优秀毕业生等多项荣誉。

他以总成绩排名第二录取为南开大学计算机学院博士生,师从教育部长江学者,国家杰出青年基金获得者杨健教授。

他就是信息科学与技术学院19级计算机应用技术研究生李政。

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图1. 与朋友一起出行(右一为李政)

科研成长

初来乍到杭州师范大学时,李政还是个懵懂的科研新手,对于科研如何选题,如何展开一无所知,在他的导师潘志庚教授和罗天任等同学的帮助下,他开始以虚拟现实中应用深度学习图像分割算法为起始点,开始大量阅读论文,参与到导师的国家重点研发计划项目当中。

科研伊始,李政以参加国际竞赛,锻炼自己的研究水平为切入点,与小伙伴们参加了Kaggle上由德国马克斯普朗克研究所(Max Planck Institute for Meteorology)举办的Understanding Clouds from Satellite Images卫星云图图像分割算法竞赛,这场比赛是给定训练数据集用于模型的训练,参赛者要提出一种新的算法解决方案来对卫星云图中的云层区域进行分割,最终的算法要在验证集上验证最终的得分情况,并以此进行排名。

比赛时间历时两个月,在此期间,李政对图像分割领域阅读了大量的科研论文和算法代码,经历了数百次的尝试,最终与小伙伴一起,在1531支队伍当中脱颖而出,获得了第七名,排名前1%,拿到了一块金牌。

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图2. 算法竞赛排名

在参加竞赛的同时,他也融入到了实验室的科研项目当中,提出了一种新的实时图像分割算法CBAM-UNet,用于虚拟实验当中玻璃器皿这类传统算法很难解决的高透明度物体上,通过分割算法分割图像区域,矫正深度图,实现精准的玻璃器皿姿态估计。李政以第三、第四作者的身份,与罗天任、蔡宁等同学合作的科研成果先后发表在了虚拟现实顶级会议IEEE VR W 2021和图形学顶级期刊TVCG 2020上。

为热爱,全心投入

在参加了国际比赛,与学长合作发表论文之后,李政逐渐掌握了科研范式,拥有了一定的研究水平,他逐渐确立了以知识蒸馏这一模型压缩算法为主要研究目标,开始了学术研究。模型压缩,指的是将一个非常巨大的神经网络模型压缩成一个简洁高效的小模型,以此在一定精确度的情况下,提升计算效率,在计算资源有限的设备上实现AI算法的部署。

独立科研的初步尝试,他以在线知识蒸馏问题中的分支多样性为出发点,提出了一种新的多样性增强方法,通过简单直观的算法实现,明显提升了当前国际最好方法的性能水平,以第一作者将成果发表在了CCF-C类亚洲计算机视觉会议(ACCV)上。

在这次的投稿经历中,李政充分认识到了自己的不足,因为自己的研究水平有限,如果想要更进一步发表更好的论文,一个人闭门造车肯定是不行,自己在科研论文的组织、写作上还存在很大的缺陷。接下来,他通过他的导师潘志庚教授,主动联系了浙江大学的宋明黎教授,同时和浙江大学的叶静雯博士一起合作,通过几个月的研究,将最新的科研成果以第一作者的身份发表到了CCF-A类国际计算机视觉会议(ICCV)上,这是杭州师范大学第一次以第一署名单位在国际顶级计算机视觉会议上发表论文,实现了论文零的突破。同时,论文成果也在媒体平台知乎,微信公众号如计算机视觉CVer、AI科技评论上得到了广泛的报道。

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图3. 论文发表

在这篇顶会论文的工作中,李政负责了这篇工作90%以上的工作量,投入了五个月以上的时间在调研、算法实现和论文撰写。他说,“这篇工作是我的全部心血,为了它,我可以放弃任何与工作无关的东西,不社交,不出门,不谈恋爱,都无所谓,只要我能把我自己的工作给做出来”。

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图4. 报道截图

面对可能的失败,他觉得,他一直在尽自己最大的可能,最大的精力和能力去做自己最好的工作。如果失败了,那也无悔了,功夫不到家,自己认了,没什么大不了,重整心态,继续下一个工作,如果成功了,那么这就是对自己水平和能力的最好证明。

接下来,于2021年10月,李政又来到了南京理工大学计算机学院PCALab进行访学,同时也在旷视科技南京研究院担任深度学习算法研究的实习工作,三月时他最新的研究成果已经以一作身份投稿到了计算机视觉顶级会议ECCV上,同时他最新的研究也正在进行中。

他说,“安静的做研究、发现新的东西和新真理本身就是一种享受的过程,做好自己的极致,找到发现真理的快感才是最重要的。他强任他强,我自立山岗,每个人投入足够的精力,专注于自己的领域深挖,一定会有影响力的工作做出来。去做自己热爱的事情,然后全心投入。人就这一世,何不潇洒走一回。”




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